Le kit de survie du joueur online (2)

Cet article est la suite de celui-ci: Le kit de survie du joueur online (1).

Avec l’apparition des sites de coaching, des livres théoriques et autres forums de discussion, le niveau général des joueurs n’a cessé de progresser. Ainsi, l’edge (l’avantage) des meilleurs joueurs sur les autres est de plus en plus infime, et il faudra donc un sample (échantillon) toujours plus important pour déterminer si un joueur est gagnant ou non.

En admettant que vous suivez toujours mes explications, observons une application graphique qui va convaincre les plus sceptiques d’entre vous.

En effet, le vénérable Maven, membre du forum Wam-Poker, a réalisé à ses heures perdues un logiciel permettant de « simuler la chatte au poker », comme il l’a dit. Cette simulation est faite sur une base de mains de cash game, en observant le winrate (taux de gains par 100 mains) du joueur, ainsi que son standard déviation.

Le SD (standard deviation) illustre le style de jeu du joueur : plus le joueur est agressif, plus il va prendre des risques et plus les effets de la variance se font ressentir (pas besoin d’illustration, tant ça paraît logique).

Ainsi, le programme réalisé par les soins de Maven, est disponible à cette adresse.

Lorsqu’un des plus gros gagnants du forum, qui affiche un taux de gains vraiment bon aux blindes 1$/2$ avec un jeu agressif a fourni ses données pour l’expérience, tout le monde s’est rendu compte des effets de la variance :

A la vue de ce graphique, on constate véritablement l’ampleur du phénomène. Rendez-vous compte : la ligne turquoise tout en bas et la verte tout en haut représentent le même joueur, prenant les mêmes décisions ! Sans aucune influence sur le jeu, bien sûr. Car, si l’on réfléchit un peu, on peut se dire que le joueur d’en bas va se démoraliser, se disant qu’il est vraiment maudit et qu’il doit être mauvais à ce jeu, aussi. A l’inverse, le joueur tout en haut va se dire « Tiens, je suis vraiment bon : 7300$ de gains en 60’000 mains, incroyable ! ».

Mais alors, je vous vois venir : en ce moment, à la lecture de ce graphique, vous vous dites « En fait, c’est juste un jeu de chance, finalement, c’est à celui qui run le plus good ! »
Observons donc comment se comportent ces mêmes joueurs, mais sur 1’000’000 de mains, cette fois.

Ah ! Edifiant !

On voit ici que toutes les « versions » de ce joueur , quel que soit sa chance du moment, sont bien positives. En haut à gauche, on observe que le plus « noir » des fantômes de ce joueur remporte quand même la somme fortement sympathique de 41’658$.

S’il persévère, ne change absolument rien à son jeu, ce joueur a la garantie de gagner plus de 40’000$ pour 1 millions de mains, vu que son style de jeu est gagnant. On voit aussi que l’écart entre le meilleur « run » (la meilleure forme momentanée) et le moins bon « run » s’est drastiquement réduite, comparé à la première version.

Si on voulait pousser la démonstration jusqu’au bout, nous publierions encore le graphique à 10 millions de mains. Quelle serait la forme graphique obtenue ? Bingo : une droite quasi parfaite.

Illustration :

Cette fois, le joueur a un « prix garanti » de pas loin de 500,000$ en 10 millions de mains. Et en jouant de la 1$/2$, s’il vous plaît !

Le seul problème, c’est que 10 millions de mains, c’est juste pratiquement inatteignable à l’échelle humaine, à moins de faire ça 18h/24 pendant des années, ou de s’appeler Randy Lew alias Nanonoko.

En admettant qu’on joue à peu près 100 mains par heure, sur internet en table shorthanded (6 joueurs par table), en jouant 4 tables à la fois, on obtient un taux de 400 mains par heure.

Ainsi, pour atteindre 1’000’000 de mains, il faudrait jouer 2’500 heures de poker, si mes calculs sont bons.

En admettant que le fait de jouer sur 4 tables ne diminuera pas notre taux de gains, cela nous fait quand même un taux horaire de 20$/heure (logique, puisqu’il gagne 5$/100 mains)

Bien sûr, ce joueur va progresser, monter à une limite supérieure (en 2$/4$, avec le même winrate, il gagnera 40$/heure).

(à suivre)